中国化学会副理事长、大城的自中国国际科技促进会副会长、大城的自中关村石墨烯产业联盟理事长、中关村科技园区丰台园科协第三届委员会主席、教育部科技委委员及学风建设委员会副主任和国际合作学部副主任。

最后，市年种作者总结并提出了CSSEs面临的主要挑战和未来发展方向。本文主要聚焦于有机/无机复合固态电解质，轻人从结合方式上来看，轻人如图所示可以大致分为三类，向有机固态中填充无机成分（Inorganicfillersinthepolymermatrix），有机/无机双层或多层结构（Heterogeneouslayeredstructure），向三维连续无机结构中填充有机成分（3Dinorganiccontinuousframeworkwithfilledpolymer）。

图1. 锂电复合固态电解质的三种典型结合方式二、愈种材料与结构第一类结合方式所涉及的无机材料主要为惰性的金属氧化物/非金属氧化物和活性的几类单相无机固态电解质材料，愈种其中惰性与活性的判断依据为是否能有效传导锂离子。研究表明，大城的自该类材料的添加有利于固态电解质离子电导一到两个数量级的提升。作为全固态锂电的核心部件，市年种固态电解质的发展受到科研界和工业界的极大关注。

目前的固态电解质主要分为两类，轻人包括以氧化物、硫化物等为代表的的无机固态电解质，和以聚氧化乙烯（PEO）等聚合物为代表的有机固态电解质。其中PEO、愈种PEGDA、PAN、PMA等有机层可以明显提高无机层与电极之间的接触，甚至可以提高电解质的耐氧化或耐还原性能以增强电池的电化学稳定性。

作为人工智能（AI）的重要分支，大城的自机器学习（ML）目前在固态/复合固态电解质方面的应用主要包括材料筛选、大城的自结构性能探究、离子传输机理探究，以及复合固态电解质的构成优化等四个方面。

图10.从头计算分子模拟（AIMD）在复合固态电解质中的应用图11.人工智能/机器学习（AI/ML）在复合固态电解质中的应用【小结与展望】本文从发展简史、市年种基础介绍、市年种材料与结构、先进新兴技术等四个方面对锂电复合固态电解质（CSSEs）的相关研究进行了系统全面的总结和分析。  3).进入21世纪初,2003年，轻人哈尔滨工业大学的甘阳教授开创性的采用STM针尖扫描石墨表面得到了单层石墨烯（Surf.Sci. 2003:539,120-128），轻人并且研究了石墨烯的晶界和超结构，但这篇文献并没有被学界熟知，一个关键原因很可能是这篇论文没有直接采用Graphene这一术语，而用更为通俗的GraphiteMonolayer来描述这一物质形态（笔者注:可见，一项成果是否能及时被学界检索到是影响成果影响力传播的关键因素）。

走过16岁的成长历程，愈种石墨烯即将步入18岁，而它的横空出世带给科学界、社会以及人类发展进程等各方面巨大的影响。AdvancedMaterials上曾经发表过一篇论文，大城的自国外某学者对几十个商业化的宣称是石墨烯的样品进行测试，大城的自实验表明，当前商业化的标称是石墨烯的产品质量堪忧，相当多的样品本质上属于GraphiteMicroplatelet。

总撤稿文献数为67篇，市年种当然，这仅仅是基于WOS数据源的结果，但总量确实很低。本内容为作者独立观点，轻人不代表材料人网立场。